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분야 | 정보(X) > 정보기술(IT) 응용 | ||||||||
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적용 범위 | 본 문서는 인공지능 시스템의 신뢰성과 관련된 다음과 같은 주제들을 조사한다: — 투명성, 설명 가능성, 제어성 등을 통해 인공지능 시스템의 신뢰를 구축하기 위한 접근 방식; — 인공지능 시스템에 대한 기술적 함정 및 일반적인 관련 위협/위험 (완화 기법 포함); — 인공지능 시스템의 가용성, 회복력, 신뢰성, 정확도, 안전, 보안 및 개인정보 보호를 평가하고 실현하기 위한 접근 방식. 인공지능 시스템의 신뢰성 수준에 대한 정의는 본 문서의 적용 범위에 포함되지 않는다. | ||||||||
표준명(영어) | Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence | ||||||||
국제표준분류(ICS)코드 |
35.020 : 정보기술 일반 |
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국제표준 부합화 |
ISO/IEC TR 24028:2020(IDT) ※ IDT:일치, MOD:수정, NEQ:일치하지 않음 |
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고시기관(고시번호) | 국가기술표준원 (제2023-0612호) | ||||||||
고시사유 | 이 표준은 인공지능 서비스를 제공하거나 활용하는 시스템의 신뢰성에 영향을 주는 요인들을 분석하여 기술 시스템의 신뢰성을 지원하거나 개선하는 기존 접근 방식들을 간략히 살펴보고 그러한 접근 방식들의 인공지능 시스템 적용 가능성을 설명한다. 또한, 신뢰성과 관련된 인공지능 시스템 취약성을 완화할 수 있는 접근 방식들을 설명하여 인공지능 시스템의 신뢰성을 개선하기 위한 접근 방식들을 설명한다. |
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KS심사기준 |
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페이지수 | 51 |
표준번호 | 표준명 | 고시일 | 상태 | 고시사유 | 비고 |
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KS X ISO/IEC TR 24028 | 정보 기술 — 인공지능 — 인공지능의 신뢰성 개요 | 2023-12-14 | 제정(표준) | 이 표준은 인공지능 서비스를 제공하거나 활용하는 시스템의 신뢰성에 영향을 주는 요인들을 분석하여 기술 시스템의 신뢰성을 지원하거나 개선하는 기존 접근 방식들을 간략히 살펴보고 그러한 접근 방식들의 인공지능 시스템 적용 가능성을 설명한다. 또한, 신뢰성과 관련된 인공지능 시스템 취약성을 완화할 수 있는 접근 방식들을 설명하여 인공지능 시스템의 신뢰성을 개선하기 위한 접근 방식들을 설명한다. |
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확인 및 폐지 고시된 표준에 대해서는 마지막 제정 또는 개정 표준을 구입하시면 됩니다. |
No. | 표준번호 | 표준명 | 고시일 | 언어 | 제공형태 | 판매가격 | |
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