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데이터의 통계적 해석－정규성 이탈 검정
| 분야 | 품질경영(Q) > 통계적기법 응용 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 적용 범위 | 1.1 이 표준은 관측값이 독립적이라는 가정하에서 정규 분포 가설을 기각할 것인가, 기각하지 않을것인 가를 결정하는 데 사용하는 방법과 검정에 대한 지침에 대하여 규정한다. 1.2 관측값이 정규 분포를 따를 것인지 아닌지에 대한 의심이 생길 때마다 정규성 이탈에 대한 검정의 사용은 유용하거나 또는 필수적일 수도 있다. 그러나 둔감한 방법의 경우(즉, 관측값의 실제의 확률 분 포가 정규 분포가 아닌 경우 그 결과가 약간만 변하는 경우), 정규 분포로부터 이탈의 검정은 그렇게 도 움이 되지 않는다. 예를 들면, 이 경우는 관측값의 단순 확률 분포의 평균값을 t－검정을 이용하여 주어 진 이론값과 비교하는 경우이다. 1.3 정규성의 가정에 근거한 통계적 방법을 언급할 때마다 이러한 검정을 사용하는 것이 반드시 필요한 것은 아니다. 가설을 확인하는 이론적(예를 들면, 물리적인) 이유가 있거나 또는 이전의 정보에 의하면 이 가정을 받아들일 수밖에 없는 것과 같이 관측값이 정규 분포라는 것에 전혀 의심이 없는 경우가 가능 하다. 1.4 이 표준에서 선택한 정규 분포로부터의 이탈에 대한 검정은 우선적으로 집단화된 데이터가 아닌 완 전한 데이터에 대한 것이다. 이 방법은 절단된 데이터에 대해서는 부적절하다. 1.5 이 표준에서 선택한 정규 분포로부터의 이탈에 대한 검정은 관측값 또는 대수 함수나 제곱근과같은 함수값에 적용될 수도 있다. 1.6 정규 분포로부터의 이탈에 대한 검정은 표본의 크기가 8개 미만인 경우에는 매우 비효율적이다. 그러므로 이 표준은 표본의 크기가 8개 또는 그 이상의 경우에 한정한다. | ||||||||
| 표준명(영어) | Statistical interpretation of data－Tests for departure from the normal distribution | ||||||||
| 국제표준분류(ICS)코드 |
03.120.30 : 통계적 방법의 응용 |
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| 국제표준 부합화 |
ISO 5479:1997(IDT) ※ IDT:일치, MOD:수정, NEQ:일치하지 않음 |
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| 고시기관(고시번호) | 국가기술표준원 (제2019-0484호) | ||||||||
| 고시사유 | 5년도래 확인표준 | ||||||||
| KS심사기준 |
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| 페이지수 | 34 | ||||||||
| 표준번호 | 표준명 | 고시일 | 상태 | 고시사유 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
KS Q ISO 5479(2024 확인)  |
데이터의 통계적 해석－정규성 이탈 검정 | 2024-05-30 | 확인(표준) | 5년도래 확인 | |
| KS Q ISO 5479(2019 확인) |
데이터의 통계적 해석－정규성 이탈 검정 | 2019-12-16 | 확인(구판) | 5년도래 확인표준 | |
| KS Q ISO 5479(2014 확인) |
데이터의 통계적 해석－정규성 이탈 검정 | 2014-11-26 | 확인(구판) | 5년도래 확인 | |
| KS Q ISO 5479 |
데이터의 통계적 해석－정규성 이탈 검정 | 2009-12-15 | 개정(구판) | ||
| KS Q ISO 5479 |
데이터의 통계적 해석－정규성 이탈에 대한 검정 | 2006-10-19 | 제정(구판) | ||
확인 및 폐지 고시된 표준에 대해서는 마지막 제정 또는 개정 표준을 구입하시면 됩니다. |
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| No. | 표준번호 | 표준명 | 고시일 | 언어 | 제공형태 | 판매가격 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | KS Q ISO 3534－1 | 통계 — 용어 및 기호 — 제1부: 일반 통계 및 확률 용어 | 2024-05-30(확인) | 한글 | 72,600원 | ||
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