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데이터의 통계적 해석 방법－평균 및 분산의 검정방법과 추정방법
| 분야 | 기본(A) > 기타 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 적용 범위 | 이 표준은 다음의 통계적인 취급에 필요한 방법에 대하여 규정한다. a) 확률변수의 평균(기대치) 또는 분산의 신뢰구간을 정한다. b) 확률변수의 평균 또는 분산의 값에 관한 가설을 샘플에 의해 검정한다. 이들 방법은 측정치가 서로 독립된 관측에서 얻어졌다고 간주되는 경우에만 유효하다. 유한 모집단의 경우, 데이터가 독립적이라고 간주할 수 있을 때는 적용할 수 있다. 이것은 유한 모집 단에 비해 샘플 사이즈가 충분히 작으면 성립한다. 경험에 의하면 샘플 사이즈가 모집단 사이즈의 1/10 미만인 것이 바람직하다. 이들 방법의 적용에서 확률변수는 정규분포에 따른다고 가정한다. 대상이 되고 있는 데이터의 집단 에 관한 많은 경험으로부터 이 가정이 실증 가능한 경우에는, 확률변수는 정규분포에 따른다고 간주 할 수 있다. 확률변수가 정규분포에 따른다는 것을 검증하는 방법은 KS Q 5002 또는 KS Q ISO 5479 에 따른다. 그리고 샘플이 아닌 외적인 정보를 기초로 하여 정규성의 가설을 인정하는 경우도 있다. 정규성의 가설이 기각된 경우에는 이 표준의 방법은 사용하지 않는 것이 좋다. 그러나 정규성의 가설이 기각 되지 않았다고 해서 확률변수가 정규분포에 따르고 있다는 보증은 없다. 확률지를 사용하면 정규성 에 관한 시각적인(그래피컬한) 검토가 가능하고, 정규분포로부터의 어긋남이 크면 비정규성이 명확하 다고 할 수 있을 것이다. 확률지에 의한 방법의 적용은 정규분포로부터의 어긋남의 타입을 식별할 수도 있으므로, 정규분포의 수치적 검토의 보조 방법이 될 수 있다. 확률변수의 정규성이 의심되는 경우는 이 표준의 방법을 사용하지 않고, 정규성의 가정을 필요로 하 지 않는 방법을 사용하는 것이 바람직하다. | ||||||||
| 표준명(영어) | Statistical interpretation of data－Techniques of estimation and tests relating to means and variances | ||||||||
| 국제표준분류(ICS)코드 |
03.120.30 : 통계적 방법의 응용 |
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| 국제표준 부합화 |
ISO 2602:1980(MOD) ISO 2854:1976(MOD) ISO 3301:1975(MOD) ※ IDT:일치, MOD:수정, NEQ:일치하지 않음 |
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| 고시기관(고시번호) | (제2013-0595 호) | ||||||||
| 고시사유 | |||||||||
| KS심사기준 |
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| 페이지수 | 55 | ||||||||
| 표준번호 | 표준명 | 고시일 | 상태 | 고시사유 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
KS A ISO 2854(2023 확인)  |
데이터의 통계적 해석 방법－평균 및 분산의 검정방법과 추정방법 | 2023-04-21 | 확인(표준) | 5년도래 확인표준 | |
| KS A ISO 2854(2018 확인) |
데이터의 통계적 해석 방법－평균 및 분산의 검정방법과 추정방법 | 2018-10-31 | 확인(구판) | 5년도래 확인표준 | |
| KS A ISO 2854 |
데이터의 통계적 해석 방법－평균 및 분산의 검정방법과 추정방법 | 2013-11-05 | 개정(구판) | ||
| KS A ISO 2854 |
데이터의 통계적 해석 방법－평균과 분산에 관한 검정방법과 추정방법 | 2008-11-21 | 제정(구판) | ||
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| No. | 표준번호 | 표준명 | 고시일 | 언어 | 제공형태 | 판매가격 | |
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